用退火遗传算法进行地震波阻抗反演

摘要

退火遗传算法是模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA)相结合的优化算法.其主要思想是利用模拟退火算法中的热槽法(概率分布函数)产生GA的群体初值 ,这样可以避免产生一些无用的群体,其结果既节省计算机空间,又节省计算时间,并且最终容易得到最优解.SA和GA交替运行,对GA的每一演化代,用SA对其进行局部搜索来改进GA的性能.利用退火遗传算法对地震波阻抗进行反演,目标函数可以达到10-5数量级,这就使退火遗传算法的非线性方法能够应用于地震波阻抗反演中.