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付广; 苏玉平;
大庆石油学院,黑龙江,大庆,163318;
泥岩; 异常孔隙流体压力; 声波时差; 释放深度; 释放次数;
机译:有同胞测量,并且在过去的研究中,仅使用主动测量。因此,在这项研究中,我们提出了一种通过使用EM算法集成两种类型的测量信息来估算链路的丢包率的方法。此外,已表明可以利用以下事实来减少测量次数:利用概率模型可以预测缺失值,并将网络上的某些路径视为缺失值而不是对其进行测量,从而可以减少测量数量。数值实验表明了该方法的有效性。
机译:利用表面变换和图像方法的伪谱时域方法用于压力释放粗糙表面散射
机译:利用深度学习方法检测压力机的异常振动
机译:对艾滋病毒感染者健康相关的生活质量进行建模:艾滋病毒成本和服务利用研究(HCSUS)的二次数据分析。
机译:利用MR图像使用深度学习卷积神经网络方法来识别肌瘤中肌瘤内膜癌的侵袭深度:试验研究
机译:DLSTM:利用延迟预测使用深度学习的异常检测方法
机译:检查密歇根湖春季光照深度(Zeu)异常:利用10年的mODIs-aqua数据,分辨率为4公里。
机译:调查异常检测次数减少的原因的方法,提高异常检测次数的方法和电子控制装置
机译:使用深度学习神经网络(利用深度学习神经网络的新奇检测)进行异常检测
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