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郑东玉; 慎利; 李志鹏;
西南交通大学高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室;
西南交通大学地球科学与环境工程学院;
面向对象影像分析; 多尺度分割; 最优尺度; 纹理特征; 建筑物提取;
机译:高分辨率遥感影像最优分割尺度的自动选择新方法
机译:基于多目标的混合过程实验选择最优分割图设计的案例研究
机译:基于2D图像特征提取的最优视图选择的语义3D点云分割方法
机译:泰安市高分辨率高分辨率多尺度面向对象建筑物提取方法
机译:美国印第安纳波利斯的面向对象的建筑物提取和建筑物温度的三维表示。
机译:基于分割的机载LIDAR点云建筑物提取方法
机译:基于多尺度面向对象分类和概率Hough变换的高分辨率图像建筑物提取
机译:一类时间序列模型最优设计的计算及其在位置或尺度参数估计的最优分位数选择中的应用
机译:主题,例如三维三维数字图像数据目标结构的医学成像应用目标分割方法,涉及基于最优序列的分割结构和限制分割区域的分割结构
机译:多目标最优解集计算装置,多目标最优解集计算方法和多目标最优解集计算程序
机译:基于多尺度分割神经网络的目标识别
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