基于非关系数据库的全球时空大数据组织管理研究

摘要

为了解决多类型、多尺度、多时相的全球时空大数据的高效组织管理问题,针对传统数据存储管理技术的限制,基于非关系数据库技术,围绕全球时空信息的无缝组织,非关系存储和分布式管理,提出了全球多源时空大数据的无缝组织与管理解决方案。首先分析了非关系数据库技术的特点,以及当前主流海量空间数据组织技术的局限性;然后基于等经纬度格网剖分模型,采用分级组织、分块存储的技术,构造了多分辨率金字塔,结合非关系数据库技术特点,设计了瓦片化数据和键值对数据这两类数据结构的组织管理框架,并探讨了该方案在网络环境下的非关系数据库分布式组织管理机制;最后基于开源非关系数据库MongoDB构建了原型系统,对比实验表明本文方法比基于关系数据库的管理方法在管理效率上有大幅提升。