时序MODIS植被指数的西安市土地覆盖分类方法与精度分析

摘要

植被指数是植被生长状态及植被覆盖度的最佳指示因子，其时序数据也已成为基于生物气候特征开展大区域植被和土地覆盖分类的基本手段，但是不同的分类方法或不同分辨率的遥感数据得到的结果是不同的。利用2009年MODIS NDVI 16天合成时间序列数据，根据不同土地覆盖类型对应的时序NDVI特征分析建立决策树，然后对西安的土地覆盖开展分类实验研究，并以Landsat5 TM影像作为参考数据对实验结果进行验证，结果表明分类总体精度达到77.6%，说明利用时序MODIS NDVI数据进行地市级的土地覆盖自动分类是可行的。