基于多源大数据的城市功能识别与人地交互分析

摘要

识别城市功能空间分布特征以及探讨城市地块功能供需情况可为城市空间结构的优化及资源的合理配置等提供帮助。本文结合城市兴趣点等多源数据,基于熵权法对各类POI赋权得分并通过核密度聚类法进行海口市中心城区内部各地块单元功能性质的定量识别、特征提取以及居民感知视角下不同功能的用地供需分析,并对识别结果进行验证。研究表明,地块功能识别结果基本与实际相吻合,以商业、产业以及公服功能为主导,且居民日常出行对商业地块需求较高。利用海量、优质的个体出行时空大数据与城市功能空间分布相联系,能从一个新的视角开展对城市内部不同区域功能分工方面的研究。