基于BP和Elman神经网络的压气机特性的计算

摘要

采用BP神经网络和Elman神经网络对某型轴流式压气机进行了特性计算,分析了这两种神经网络在压气机特性计算方面的不同之处,结果表明BP神经网络和Elman神经网络在样本数据内插值预测的情况下都可以获得比较理想的精度,而在需要样本数据外插值预测的情况下,Elman神经网络利用逐步外插法,通过增加样本点的方式,具有更好的泛化能力.