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汤燕刚; 房艳立; 陈刘洋; 黄小美; 罗敏;
温州市燃气有限公司;
重庆大学土木工程学院清洁能源研究所;
成都华润燃气设计有限公司;
燃气日负荷预测; 用气结构; 深度学习; 长短期记忆网络;
机译:日欧道路交通噪声预测模型特征比较研究-ASJ RTN-Model 2013与Harmonoise在日本-德国-的比较
机译:微电网日负荷曲线中考虑燃气轮机局部负荷特性的数字控制
机译:第六次国际电力和能源系统会议(CPESE 2019),2019年9月20日至23日,冲绳,日本的日本简化了各种空调房型的冷却/加热负荷预测模型
机译:基于灰色关联分析的支持向量机日负荷预测模型研究。
机译:在连续两个鸡群中,在起始肉鸡日粮中添加Hy-DRTM与商业肉鸡日粮中所有日粮的比较研究。
机译:清洁和排水不良对城镇的健康的影响;以及关于拒绝城镇用于农业目的的规定; 1846年5月5日在罗素研究所发表演讲
机译:基于神经网络的异常天负荷预测短期负荷预测模型的比较分析
机译:关于开发微生物负荷预测数学模型的研究计划最终报告第六卷技术报告,第七阶段微生物负荷预测模型修订用户手册
机译:工厂线负荷预测模型创建方法,工厂线负荷预测模型,工厂线生产计划创建方法,工厂线负荷预测模型创建程序,工厂线负荷预测模型创建装置,工厂线生产计划创建装置
机译:厂内线负荷预测模型创建方法,厂内线负荷预测模型,厂内生产线计划创建方法,厂内线负荷预测模型创建程序,厂内线负荷预测模型创建装置和输入工厂生产线计划制作装置
机译:使用关于联邦资助的研究的模型预测性控制声明来维持超负荷的生理区域本发明是在政府的支持下完成的,该研究是由美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)授予的拨款号ROI-DK0856628-01进行的。美国政府享有本发明的某些权利。 (相关申请的交叉引用)S.C.§119要求2010年10月12日提交的临时申请61 / 392,399的优先权,其公开内容通过引用合并于此。
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