基于蚁群优化神经网络的混凝土坝位移安全监控模型

摘要

反向传播算法(BP)作为一种多层前馈神经网络模型广泛应用于水利工程监测资料分析中,文中考虑到该算法在求解过程中精度较低、搜索速度慢和易于陷入局部极小值等缺点,将蚁群算法(ACO)引入其中,并提出了一种基于蚁群优化神经网络的计算方法,通过对该模型中的权值进行寻优求解,构建了混凝土坝位移监控的ACO-BP模型.最后,通过实例证明了文中所建模型的合适性和快速性.鉴于此模型的有效性,为大坝的安全监控和风险预警提出了一种新的评价依据.