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吴亦凡;
广东财经大学 广东 广州 510320;
不均衡数据; 最近邻降噪滤波器;
机译:基于熵和引力的不平衡问题的动态半径最近邻分类
机译:EPRENNID:基于演化原型约简的集成,用于不平衡数据的最近邻分类
机译:使用基于滤波器的森林方法进行高光谱不平衡数据集分类
机译:基于SMOTE和模糊粗糙最近邻算法的不平衡数据分类方法。
机译:基于垂直等间隔邻域环的k最近邻/局部支持向量机的分类和应用。
机译:基于混合优化算法和顺序滤波器的生物医学图像降噪
机译:基于最近邻的本地Mahalanobis距离学习的不平衡数据分类
机译:基于K-最近邻吸引子的神经网络和最优线性判别滤波器分类器
机译:使用受限的库仑能量学习和/或基于k最近邻的神经网络分类器对径向基函数进行硬件增强
机译:通过基于多个最近邻分类器的语音样本识别扬声器
机译:通过基于多个最近邻分类器的语音样本进行说话人识别
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