基于支持向量回归模型的焦炭质量智能分析

摘要

炼焦配煤是焦化企业生产过程中的一项关键工作。在钢铁工业中,焦炭在高温下的CSR和CRI质量指标尤其重要。为了改善需依赖经验的传统配煤手段,基于原料煤指标预测焦炭质量的思路被提出。通过分析国内外的一些预测方法,针对目前存在的不足进行改良,以西来峰焦化厂一期和二期为例,采用支持向量回归模型,对焦炭的CSR和CRI这2个质量指标进行了智能分析,并通过系统分析训练样本比例与预测精度的关系,指明进一步提升焦炭质量预测性能的工作方向。