制造业转型升级的税收政策量化评价研究

摘要

近年来,我国制定了制造业重振发展的战略计划,并为此出台了许多支持制造业发展的税收政策.通过PMC-AE指数政策评价法,对目前制造业税收政策进行分析评价,为新一轮制造业税收政策的完善提供理论支持.文章从不同税种的角度出发,梳理了制造业税收政策的相关文献,并在传统PMC的基础上加入了自编码神经网络技术(AE),构建了PMC-AE指数评价模型,根据PMC-AE指数的大小对我国现行制造业转型升级的税收政策进行评价.研究发现,我国现行制造业的税收政策较为合理,但仍存在人才保障激励形式不完善、税收政策受体范围针对性不够和政策时长与产业周期不协调等问题,在借鉴国际经验基础上,提出了完善人才保障激励形式、增加税收政策地区针对性和产业协调性的对策建议.