基于马尔科夫随机场的木材缺陷图像分割算法

摘要

cqvip:针对木材中存在的死节缺陷问题,提出了一种基于马尔科夫随机场的图像分割算法。首先将彩图从RGB空间分别转换到HSV/HSI/Lab/Luv/YUV/YCbCr空间中去;然后依次得到HSV空间中的V通道、HSI空间中的I通道、Lab空间中的L通道、Luv空间中的L通道、YUV空间中的Y通道和YCbCr空间中的Y通道的灰度图;再对每个灰度图进行Otsu分割,得到分割二值图,从中选取最佳的颜色通道和初始分割结果;最后利用马尔科夫随机场模型进行多通道图像分割。试验结果表明,在多种颜色空间中合理选择各组合通道,并利用马尔科夫随机场模型,能够有效实现木材死节提取,性能指标SD、Dice、ER、NR数值分别为96.60%、98.27%、1.74%、1.74%。