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大数据技术在林火预测预报中的应用初探

         

摘要

林火预测预报是综合气象要素、地形、可燃物的干湿程度、可燃物类型特点和火源等,对森林燃烧的危险性进行分析预测.林火因子众多,气象要素时刻在变化,可燃物类型多种多样,林火预报数据庞大,准确地进行林火预测预报面临诸多困难.利用大数据的高速、大量、准确、多样等优势能解决林火预测预报中面临的问题.对大数据技术在制作林火预测预报系统、分析火灾规律、筛选林火预报主导因子、处理林火因子等方面进行了设想,并对大数据方法在林火预测预报中的应用进行了展望.

著录项

  • 来源
    《森林防火》 |2018年第4期|34-36|共3页
  • 作者单位

    西南林业大学,消防学院,云南省森林灾害预警与监控重点实验室,云南 昆明 650224;

    云南森林自然中心,云南 昆明 65010074;

    青岛崂山区林业局,山东 青岛 83958201;

    云南森林自然中心,云南 昆明 65010074;

    西南林业大学,消防学院,云南省森林灾害预警与监控重点实验室,云南 昆明 650224;

    西南林业大学,消防学院,云南省森林灾害预警与监控重点实验室,云南 昆明 650224;

    西南林业大学,消防学院,云南省森林灾害预警与监控重点实验室,云南 昆明 650224;

    西南林业大学,消防学院,云南省森林灾害预警与监控重点实验室,云南 昆明 650224;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 森林防火与灭火;
  • 关键词

    林火预测预报; 林火因子; 数据挖掘; 大数据技术;

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