多时相遥感数据森林类型识别技术研究

摘要

利用分层分类思想,对黑龙江省塔河县森林类型使用多期TM遥感数据进行分类.根据研究区域实际情况,制定二级分类系统.使用7个时相的TM原始波段数据及其计算的植被指数表达森林类型的光谱特征,采用抽样方法选取训练样本并进行分析,统计不同森林类型的TM原始波段和多种植被指数在各时相上的差异,得到差异较大的波段和植被指数作为分类特征,采用最大似然法和决策树分类方法对森林类型进行分类.研究结果表明,决策树分类方法对优势树种组的分类精度最高,达到76.85％,可以满足实际应用的要求.