图像降噪和增强对人脸识别系统识别性能的影响

摘要

目的 研究图像降噪和图像增强方法 对人脸识别系统识别性能的影响,以期为人脸识别系统应用过程中的图像处理方法 选取提供理论指导和技术方案.方法 收集33起人像鉴定领域实际案例中的人脸图像素材,研究以高斯滤波和小波变换为代表的图像降噪技术以及具有边缘保持和小波变换特性的单帧图像超分辨率增强技术对人脸识别系统识别性能的影响,并对不同图像处理方法 对人脸识别性能的影响进行量化比较分析.结果 本文研究的图像降噪技术均显著提高了人脸识别系统的识别准确性,而图像增强技术虽然提高了人脸图像显示效果,但对人脸识别系统的识别性能无正向促进作用.此外,高斯模糊图像处理的图像降噪方法 虽然简单,但与本文研究的其他方法 比较,其在人脸识别系统识别性能改善方面效果最显著.结论 人脸图像质量对人脸识别系统的识别性能具有显著影响,可以通过图像处理技术改善人脸图像质量进而提高人脸识别系统的识别准确性.其中,图像降噪处理可以显著提高人脸识别系统的识别性能,且比图像增强技术更适合于实际人像鉴定应用中的人脸识别系统识别性能增强.