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谢波峰;
中国人民大学财政金融学院,北京,100872;
密度预测; 税收收入预测; 不确定性;
机译:基于机器学习的音色质量预测因子评估:为什么不确定性问题
机译:风险感知不确定性问题:更大的不确定性预测行为变化的较低可能性。
机译:科学预测的认识论局限性:不确定性问题
机译:神经网络预测模型中的数据分区和隐藏神经元价值配方组合:案例研究:印度尼西亚政府单位非税收收入预测
机译:使用混合频率数据,型号平均,自举,ROC分析和机器学习预测国家税收收入,衰退及其不确定性
机译:从2015年到2030年澳大利亚45-64岁年龄段的糖尿病患者的成本:对生产寿命年损失(PLYs)个人收入损失税收收入损失额外福利支出以及Health&WealthMOD2030国民生产总值损失的预测
机译:对人类生计的气候影响:在净水预测中的不确定性问题
机译:解决信号传播和传感器性能预测中的不确定性问题
机译:保护财产免受不确定性问题或伪造印章证明文件的系统
机译:通过添加电子提示和SWIKT来改变财务系统,主要目标是在全球范围内为个人或组织获得单一税号,然后将其用作银行帐户的一部分。使用交易监控系统帮助跟踪流量并改善税收收入,增加收入以改善政府对资金的需求。 SWIKT会很好地处理KYC,这可以使身份识别变得容易,银行也可以节省数百万美元。
机译:通过实时税收路由[TRC-DAS / RTTR]的税收收入收集和分配自动化系统
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