独立分量分析及其在生物医学工程中的应用

摘要

:独立分量分析 ( Independent Component Analysis,简记 ICA)是信号分解技术的新发展。ICA与 PCA(主分量分析 )或 SVD(奇异值分解 )的主要不同是 :后者分解得的各分量只是互不相关 ,而前者则要求各分量相互统计独立。体表测量得的信号往往包含若干相对独立的成分 ,因此采用ICA技术来分解 ,所得结果往往更有生理意义 ,有利于去除干扰和伪迹。本文简短地回顾 ICA的基本原理、判据、算法和其在生物医学工程中的应用 ,并作出展望及指出存在问题。