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人工神经网络; 支持矢量机; 分类识别; 声学; 鱼类; 中层; 多层感知器; 中南部;
机译:利用支持向量机和神经网络对智利小型中上层鱼类进行声学鉴定
机译:使用优化的人工神经网络从声学和环境数据中识别小型骨质地中海鱼类学校
机译:用概率神经网络评估修改的S转换的性能,支持单个和多功能质量干扰识别的矢量机和最近邻分类器
机译:在内核特征空间中使用矢量量化进行声学建模,并使用基于字符串内核的支持向量机进行分类
机译:大脑印记:使用互相关,支持向量机和神经网络来识别神经活动的独特特征,以评估其作为身份验证方法的用途。
机译:叶片识别使用径向基函数神经网络和基于SSA的支持向量机
机译:补充学生支持:使用时间反转声学检测和识别埋藏目标
机译:使用神经网络的语音识别方法-涉及通过与参考词汇中的单词进行比较来识别发音单词,其中使用次词汇进行声学单词参考
机译:联合训练的基于深度神经网络的混响语音识别声学模型的集成以及使用该模型的语音识别方法
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