基于'运维大数据+AI体系'的清算业务数据智能分析和故障发现定位实践

摘要

现阶段,尽管智能分析技术已经在运维领域得到了一定程度的应用与认可,但因场景差异化和技术复杂性等因素,导致其落地过程往往较为困难抑或难以达到预期效果.对此,人民银行清算总中心AIOPS项目组通过对运维场景开展需求分析和运维数据特征分析,引入了指标异常检测、机器定位和多维度定位等算法,以弥补故障发现方面的监控盲点、提升故障定位的排障效率,同时也积累了宝贵的人工智能落地经验,为后续开展智能化运维奠定了坚实基础.