基于多基因遗传编程的凝析气藏露点压力估算方法

摘要

为准确预测凝析气藏露点压力,降低反凝析现象对凝析气藏开发带来的伤害,文中基于多基因遗传编程理论,选取储层温度、流体组分和露点压力为变量,建立模型数据库,模拟自然界物种进化机制,使用矿场实际数据演化生成非线性显式露点压力预测模型.研究结果表明:使用27组实测数据组建模型数据库演化生成的预测模型种群中,有13个非支配模型解,最优非支配模型解在模型复杂度和预测精度上均具有良好的适应性表现,模型结构紧凑,物理意义明确.经15组矿场实际数据验证,最大预测误差为7.99％,最小预测误差为1.15％,平均预测误差为4.36％,表现出良好的泛化能力和鲁棒性,为快速高效估算凝析气藏露点压力提供了一种有效方法.