基于小波包与共空间模式的脑电信号特征提取与分类

摘要

脑电信号特征提取与分类是脑机接口研究中的关键环节.首先对脑电信号进行预处理,利用小波包分解提取相应频段系数均值与对应能量作为时域,频域特征,随后利用共空间模式算法提取信号的空域特征,最后采过支持向量机设计分类器.通过试验可知被试者的平均分类识别率能达到90%以上.