基于正则粒子滤波的红外成像消噪处理

摘要

提出了应用正则粒子的再采样算法来实现红外图像的消噪处理.首先从先验概率密度的加权随机粒子重建它的后验密度函数,依据核带宽从近似的后验密度函数中随机重新采样,得到新的正则粒子,对粒子权值更新,进行归一化处理;然后对正则粒子滤波器进行优化,预测状态粒子以及均值和方差,最后在监测区域中构造物体的运动模型.通过对具体红外成像的处理分析,在增加粒子数目和重采样结合的情况下,红外成像识别效果比较清晰,这样体现了正则粒子用于红外成像消噪处理的有效性.