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基于小波神经网络的FRP容器爆破声发射信号研究

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摘要

对FRP复合材料容器进行水压爆破的力学性能实验,利用声发射检测技术,采集FRP复合材料容器在受压损伤和爆破过程中的声发射信号.将采集到的声发射信号进行小波包特征提取,得到的前8个频带的特征向量作为小波神经网络的输入样本.据得到的数据样本库数据来预测、验证复合材料容器的破坏过程.

著录项

来源
《装备制造技术》|2014年第9期|1-3|共3页
作者
郭福平; 蒋鹏; 马济美;
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作者单位

广东石油化工学院机电工程学院,广东茂名525000;

东北石油大学机械科学与工程学院,黑龙江大庆163318;

东北石油大学机械科学与工程学院,黑龙江大庆163318;

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正文语种 chi
中图分类非金属复合材料;
关键词
声发射; FRP复合材料容器; 小波神经网络;

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