极端气温事件下空气污染物浓度变化特征分析方法研究

摘要

为精准把握极端气温与污染物浓度之间的关系,以山西省为例,提出极端气温事件下空气污染物浓度变化特征分析方法。选取多个气象站,确定数据来源,利用Apriori数据挖掘算法获取气象数据;获取气象要素时间序列和自然序列存在的关联系数,得出气温变化是否明显,计算气象倾斜率,表明污染物浓度变化的态势。实验分析结果表明:山西省近几十年来,随暖夜与暖昼现象的增多,SO_(2)与PM_(10)的浓度降低,但在冷昼与冷夜的多发地区,SO_(2)与PM_(10)的浓度相对升高,而NO_(2)的变化特征并不受极端气温影响。