基于特征提取的图书馆空气污染数据模型设计研究

摘要

cqvip:通过选择图书馆室内空气污染指标中各因子的日均值,划分空气污染指标,建立图书馆室内空气污染特征数据提取模型。转换图书馆室内空气污染指标数据,采用人工神经网络计算图书馆室内空气污染物特征等级,将计算后的特征等级向量作为图书馆室内空气污染特征数据提取模型的输入层,计算单项污染物的空气质量指数。采用空气质量分数指数最大值提取当前空气污染特征数据,以此完成图书馆空气污染数据模型设计。此次设计的模型比传统模型空气污染特征数据提取时间短,能够满足图书馆室内空气污染特征数据提取的实际需求。