基于紫外-可见光谱法的河流水环境污染实时监测研究

摘要

水环境污染监测过程中,无法展现每一种污染物的响应特征,使得实时监测结果的均方根误差较大。因此,提出基于紫外-可见光谱法的河流水环境污染实时监测方法。采用分段加权计算方法融合双光程数据,通过补偿光谱进行光谱信号浊度校正,结合多元分析法,构建河流水环境污染实时监测模型,在区间偏最小二乘法和遗传算法的共同作用下,推算具体的水环境污染指标参数。实验结果显示:应用所提方法对河流水环境中的有机污染物(TOC)、总磷(TP)和总悬浮物(TSM)进行实时监测,所得均方根误差分别为0.04、0.07、0.12,满足水环境污染监测要求。