2019年江苏省PM_(2.5)和O_(3)多模式集合预报算法效果评估

摘要

基于江苏省重污染天气监测预报预警系统多模式预报结果,分析了不同数值模式对江苏省13个城市细颗粒物(PM_(2.5))和臭氧(O_(3))的预报偏差特征,发展了多模式集合预报算法,并对其进行了评估。结果表明,相较于单一数值模式,集合预报算法显著改善了PM_(2.5)和O_(3)预报的准确率,其对江苏省PM_(2.5)和O_(3)空气质量分指数等级的预报准确率超过了80%。就江苏省整体而言,PM_(2.5)集合预报的准确率相比最优单一数值模式提升了6%。O_(3)浓度较低时,集合预报能有效改善各模式存在的高估现象。但受限于目前的校正策略,出现高浓度O_(3)污染时,集合预报对预报效果的提升相对有限。