基于可控参数的前馈神经网络出水总氮预测模型研究

赵子豪; 王子昊; 袁家洛; 马骏; 何哲灵; 徐一兰; 沈晓佳; 朱亮

首页> 中文期刊> 《工程（英文）》 >基于可控参数的前馈神经网络出水总氮预测模型研究

基于可控参数的前馈神经网络出水总氮预测模型研究

开具论文收录证明 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相关主题

摘要

当前,出水总氮(TN)稳定达标是我国城镇污水处理厂面临的关键问题.本文基于我国城镇污水处理厂主流工艺——序批式活性污泥工艺(SBR),构建了一种基于可控参数的前馈神经网络(FFNN)出水总氮预测模型.与已有预测模型相比,本模型具备以下两个特点:①采用可控参数(表面气速与缺氧段时长)代替溶解氧作为模型主要输入参数,明显提高模型可用可控性;②采用算法优化的前馈神经网络构建模型,显著提高模型预测精准度.研究结果表明:量化共轭梯度法优化的FFNN模型预测精准,其拟合相关系数(R)明显高于其他相关模型;优化后的FFNN模型可根据进水与关键控制参数实现出水TN精准预测,有望实现城镇污水处理厂总氮稳定去除、系统节能降耗,助力国家"3060"碳目标实现.

著录项

来源
《工程（英文）》 |2021年第002期|195-202中插71-中插78|共16页
作者
赵子豪; 王子昊; 袁家洛; 马骏; 何哲灵; 徐一兰; 沈晓佳; 朱亮;
展开▼
作者单位

Institution of Environment Pollution Control and Treatment Department of Environmental Engineering Zhejiang University Hangzhou 310058 China;

Institution of Environment Pollution Control and Treatment Department of Environmental Engineering Zhejiang University Hangzhou 310058 China;

Institution of Environment Pollution Control and Treatment Department of Environmental Engineering Zhejiang University Hangzhou 310058 China;

Institution of Environment Pollution Control and Treatment Department of Environmental Engineering Zhejiang University Hangzhou 310058 China;

Institution of Environment Pollution Control and Treatment Department of Environmental Engineering Zhejiang University Hangzhou 310058 China;

Haining Water Investment Group Co. Ltd Haining 314400 China;

Haining Capital Water Co. Ltd Haining 31440 China;

Institution of Environment Pollution Control and Treatment Department of Environmental Engineering Zhejiang University Hangzhou 310058 China;

Zhejiang Province Key Laboratory for Water Pollution Control and Environmental Safety Hangzhou 310058 China;

Zhejiang Provincial Engineering Laboratory of Water Pollution Control Hangzhou 310058 China;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
前馈神经网络(FFNN); 算法; 可控参数; 序批式活性污泥工艺; 总氮;

机译：前馈神经网络(FFNN);算法;可控参数;序批式活性污泥工艺;总氮;

基于可控参数的前馈神经网络出水总氮预测模型研究

摘要

著录项

相关主题

期刊订阅