城市轨道交通乘客人数识别及发布系统

摘要

为缓解交通拥堵问题,各大城市都致力于城市轨道交通的发展,随着客流量持续攀升,轨道交通也出现了不同程度的拥挤。由于轨道车辆车厢较多,在乘客人数信息不透明的情况下,还出现了不同车厢乘客人数分布不均匀的现象。本着"以人为本"的思想,以提高轨道交通服务质量、实现运力最大化为目标,本文提出了轨道车辆乘客人数识别及发布系统解决这一轨道车辆乘客人数分布不均匀现象。本文主要运用"轨道运输+大数据"的思想对该系统进行设计研究。在人数识别过程中,本文阐述了灰度变换、背景差分、粘连目标团块分割、软件人数统计四个关键技术;在发布系统中,本文介绍了现代轨道系统中的PIS核心技术,通过客观的理论分析对城市轨道交通乘客人数自动识别及发布系统进行了较为合理和科学的探讨研究。