基于小波去噪和ELMAN神经网络负荷预测

摘要

针对短期电力负荷的特点,提出了一种应用小波去噪并采用ELMAN反馈神经网络的短期负荷预测模型.小波变换可以在时域和频域上对信号进行分析,能够较好地区分信号中的噪声.ELMAN反馈型神经网络是一种动态网络,由于反馈的作用,ELMAN神经网络不仅可以存储当前的顺序输入数据,而且可以存储顺序输入数据中的过去的某些信息.仿真计算表明此方法与传统预测模型相比,能有效地提高预测精度.