基于配网故障定位的一种算法改进

摘要

cqvip:引言:随着科学技术和社会经济的发展,电网的智能化也在不断的发展,而对于十分关切人们日常生活的配电网来说,能够对配电网进行快速准确的故障定位就显得十分重要.而目前的故障定位算法有很多种,例如矩阵算法、遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法等.虽然矩阵算法能够清晰地构建出网络矩阵来进行故障定位但其容错性较差;而遗传算法定位过程较为复杂,模拟退火算法的收敛性较差;但是,粒子群算法却因为其简单,易收敛,较稳定的特点被广泛的应用在了各行各业上面,虽然由于其容易陷入局部最优的缺点需要对其加以改进,并且在实际的工作生活中,在运用粒子群算法进行配网故障定位的时候,有很多的问题都是以离散或者二进制变量为目标的,因此Maurice C和Kennedy J在对粒子群算法进行了分析改进后得出二进制粒子群(Bi-nary Particle Swam Optimization , BPSO)算法,使其更加接近实际.