一种利用图像灰度检测人体心率的设计与实现

摘要

针对目前检测人体实时心率的可穿戴式设备,其体积笨重、操作复杂、价格昂贵等特点,设计了一款仅利用android手机摄像头就可以测实时心率的APP.手机摄像头采集手指的图像并分离图像灰度值得到原始的光电容积脉搏波(PPG),使用低通滤波和形态学滤波器滤除PPG信号噪声,通过差分阈值法识别PPG信号相邻波谷点计算心率.将实验测量结果与临床使用的Body Checker生命监护仪测量结果对比,两者的相关系数为0.9.结果证明,此设计在手机上运行具有高度的稳定性和可靠性,这也将极大的方便了人们对自己健康状态的监护.