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基于VGG网络不同模型的建筑物自动提取

     

摘要

本文基于VGG16网络,搭建FCN、U-net、SegNet三种网络模型,对同一数据集进行训练,通过多次实验,对比分析三种模型优劣.实验结果得出:三种模型在建筑物特征定位方面相差无几,但在细节方面,U-net模型所呈现的结果最优,明显优于另外两种模型.

著录项

  • 来源
    《电子测试》|2021年第22期|58-59131|共3页
  • 作者单位

    郑州大学地球科学与技术学院 河南郑州 450000;

    郑州大学地球科学与技术学院 河南郑州 450000;

    郑州大学地球科学与技术学院 河南郑州 450000;

    郑州大学地球科学与技术学院 河南郑州 450000;

    郑州大学地球科学与技术学院 河南郑州 450000;

    郑州大学地球科学与技术学院 河南郑州 450000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    建筑物提取; FCN神经网络; U-net网络; SegNet网络;

  • 入库时间 2023-07-24 18:44:30

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