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沈丹丹;
南京邮电大学通信与信息工程学院"宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室;
压缩感知; 小波变换; 稀疏性; 基追踪;
机译:探索基于小波变换的人工耳蜗高级语音处理策略方法
机译:基于语音处理的仿生小波变换专用于人工耳蜗的完全可编程刺激策略
机译:基于剪切波和小波变换的异构传感器网络压缩感知图像融合
机译:基于小波变换的语音处理压缩感知
机译:小波变换的自适应滤波方法及其在基于模糊神经网络的语音识别中的应用。
机译:基于一维离散小波变换的压缩感知矩阵在语音压缩中的应用
机译:小波变换在语音处理中的应用
机译:为语音到文本转换提供匿名和安全机制的新颖创新方法。本发明提供了一种通用且可扩展的隐私层,其利用了现有的基于云的自动语音识别(ASR)服务,并且可以适应新兴的语音到文本技术,例如自然语言处理(NLP),语音机器人和其他基于语音的人工语言。智能接口。本发明还允许在不牺牲法律,医学,金融和其他隐私敏感领域的情况下应用最新和最好的语音技术。
机译:基于压缩感知的信号处理方法及装置
机译:基于压缩感知和稀疏重构算法的区块链系统数据处理方法
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