一种分布式恒虚警检测和融合方法

摘要

研究了分布式恒虚警(CFAR)检测在Neyman-Pearson(NP:奈曼-皮尔逊)意义上的最优化问题,阐述了基于二元局部判决与基于局部检测统计量的分布式CFAR检测在最优化上的差别.提出了一类局部检测统计量.证明了基于这种局部统计量的在NP意义上最优的分布式CFAR检测具有似然比检验形式,并且研究了此优化融合方法(OS-S-CA).结果表明,融合可以达到其最优融合接近的性能.