基于无需重新初始化CV模型的医学图像分割

摘要

图像分割是计算机医疗辅助诊断中关键技术.文中为内窥镜辅助诊断系统提供较好的图像分割技术,使之应用于内窥镜图像的自动分割,进而进行病症的识别、筛选.再对无需重新初始化的CV模型(CV Model Without Re-initialization,CVWR)在医学图像分割中的应用进行了研究,并进一步实现了对医学视频流的的逐帧分割,方便了医生诊断.最后总结了CVWR在实际医学图像分割中的优缺点.