一种新的自适应步长ICA算法

摘要

学习速率的优选问题是自适应ICA算法中的一个重要问题.文中定义了描述信号分离状态的去相关性测度.以此为基础提出一种新的自适应步长选取算法,算法将信号分离过程分为3个阶段,在不同的阶段采用不同的步长选取方法.有效地解决了算法的稳态误差和收敛速度之间的矛盾,其仿真结果证实,该算法不仅在平稳环境中具有较快的收敛速度,而且具有良好的稳态性能和数值稳定性.