基于遗传神经网络的AOA跟踪算法

摘要

提出了一种在非视距传播环境中基于遗传神经网络的到达角定位跟踪算法.首先使用遗传算法优化后向传播神经网络的初始权值,将优化后的GA-BP神经网络对AOA测量值进行修正,用最小二乘算法确定移动台的位置,再用卡尔曼滤波器配合相关检测距离门对移动台实施跟踪.仿真结果表明,该算法能有效地实现移动台的动态跟踪,且性能优于传统BP神经网络和LS算法.