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基于PSO-BP神经网络的无线传感器网络定位算法

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摘要

针对无线传感器网络定位的基本功能问题.提出一种将PSO算法和BP神经网络相结合对RSSI在测距阶段测得的距离数据进行优化的算法.该算法将PSO算法作为BP神经网络的学习算法,缩短了BP神经网络的训练时间,并加快算法的收敛速度.通过仿真,定位精度较其他算法得到了明显提高,最高可达27.3％.

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来源
《电子科技》 |2016年第4期|56-5862|共4页
作者
闫驰;
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作者单位

兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类散射通信;
关键词
无线传感器网络; BP神经网络; 粒子群算法; RSSI; 定位算法;

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