基于CEEMD与BP AdaBoost的排水管道堵塞辨识

摘要

针对城市排水管道的堵塞故障程度难以区分的问题,文中提出一种基于完全经验模态分解(CEEMD)与BP_Ad-aBoost算法的排水管道堵塞故障识别方法.该方法使用声导波方法获取管道的声响应信号,对信号使用CEEMD算法进行分解,并对分解所得的本征模态函数(IMF)提取近似熵和能量占比建立特征集合.为了提高特征集合的区分度,使用距离可分性判据进行特征集合的降维,再利用BP_AdaBoost分类模型对降维后的特征集合进行分类识别.实验结果表明,该方法能有效的识别管道不同程度的堵塞.