退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
袁子昂; 倪伟; 冉敬楠;
合肥工业大学微电子学院;
CNN硬件加速器; Winograd; FPGA; 可重构; 卷积加速; 多路并行; 图像识别; VGG网络;
机译:WINONN:使用稀疏Winograd算法优化基于FPGA的卷积神经网络加速器
机译:WRA:使用新型Winograd分解算法的卷积神经网络的2.2至6.3 TOPS高度统一的动态可重新配置加速器
机译:与卷积神经网络对小儿脑成像的分析重构CT迭代重构算法的再现性
机译:基于快速Winograd算法的可重构加速器在物联网中的卷积神经网络
机译:基于FPGA的嵌入式设备卷积神经网络的加速器
机译:Helix Matrix转换结合卷积神经网络算法用于基于飞行的基于飞行质谱的矩阵辅助激光解吸电离 - 基于基于细菌的细菌识别
机译:基于ASIC的卷积神经网络可重构加速器的存储结构
机译:基于Uc分解滤波算法的基于pc的飞行路径重构
机译:Winograd为CNN的WinoGrad的低开销实现,其中3×3,1x3和3x1滤波器在基于CNN加速器的CNN加速器上
机译:CNN 3X3 1X3 3X1 CNN用于CNN的WinoGrad的WinoGrad的低开销实施,3x3 1x3和3x1滤波器在基于CNN加速器的CNN加速器上
机译:基于硬件的加速器的有限差分时域算法的重构
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。