基于径向基函数网络的雷达目标一维像识别技术研究

摘要

本文研究了利用递推最小二乘方法训练的径向基函数网络用于雷达目标一维像的识别与分类问题，证明了ＲＢＦＮ与Ｐａｒｚｅｎ窗函数概率密度估计的等价性，指出ＲＢＦＮ隐层单元传输函数可以推广到一般的Ｐａｒｚｅｎ概率核函数或势函数形式。还就高斯、三角、双指数三种核函数讨论了径向基函数网络形状参数ａ，递推最小二乘算法的遗忘因子λ对识别结果的影响以及λ与网络训练时间的关系。