基于改进机器学习的电力监控网络准入控制系统

摘要

传统电力监控网络准入控制系统的数据阻塞率较高,对数据的有效拦截率较低。为解决上述问题,基于改进机器学习技术,深入研究了网络准入控制系统,对硬件结构和软件进行设计。硬件设计包括中央处理器、控制器和无线通信设备,通过确定适应度函数、指标集初始化、选择优秀个体、选择评价指标集群、进化迭代和数据控制实现软件流程。实验结果表明,所设计系统能够有效实现数据阻塞,提高有效拦截率。