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雷荣智; 杨维芳; 苏小宁;
兰州交通大学测绘与地理信息学院;
甘肃省地理国情监测工程实验室;
地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心;
改进YOLO-v3; 农村地物分类; 无人机遥感图像; SPP; PAN结构;
机译:基于多分类器融合的高分辨率遥感图像的陆地覆盖分类及改进的Dempster-Shafer证据理论
机译:基于改进遗传算法和支持向量回归的基于高光谱遥感图像的面向对象分类
机译:基于改进的Deeelabv3 +网络在高分辨率遥感图像中的农村土地信息提取
机译:基于无人机多光谱图像的地物分类
机译:遥感图像分类精度的改进和估计。
机译:基于改进概率神经网络的遥感图像分类
机译:结合主动学习和主动学习来改进基于对象的遥感图像分类
机译:基于安全风险的无人机分类。
机译:地物分类系统和地物分类方法
机译:基于自关注上下文网络的高光谱遥感图像分类方法
机译:基于分形分类的多维稀疏表示的遥感图像超分辨率
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