多传感数据融合技术在微细电火花加工放电状态检测中的应用

摘要

在微细电火花加工中,由于加工信号的频率高、加工波形的畸变,使得常规放电状态检测法已不再适用.本文描述了用于目标识别与分类的基于模型的多传感器系统,该系统选用以决策层为主的方法,以模糊神经网络作为某信息融合的工具.通过实验,该系统在提高正确识别的前提下,降低了整个Micro-EDM系统的成本,提高了检测的可靠性,体现了多传感器信息融合的优越性.