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建筑电气技术; 充电; 桩; 专辑; 杂志; 智能; 基础设施; 电动汽车;
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机译:从西安汽车新技术研究交通大学(Blockchain-based概述安全合作私人充电桩为车载网络共享服务)
机译:需求侧响应下的储能技术开发:采取充电桩储能系统作为案例研究
机译:无线充电技术的生命周期分析与优化,以提高电气和自主车舰队的可持续性
机译:与预制玻璃纤维桩相比使用CAD-CAM技术制备的氧化锆桩的断裂强度评估
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
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机译:用于风力发电的风力涡轮机,用于运输工具的填埋物嵌入在诸如汽车的驱动装置中,吸收在行驶过程中产生的空气流,并使该空气涡轮机运行,以嵌入在发电过程中产生并获取电能的风力发电的空气涡轮机。拆下用于化石燃料的部件,例如技术和发动机,以安装电气部件,例如发电机,电动机,冷却器,充电器,电池等。用于自动获取清洁电能的发明,包括电动汽车结构。
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