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王伟; 李开成; 许立武; 王梦昊; 陈西亚;
华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室;
电能质量; 扰动识别; 深度学习; 卷积神经网络; 多任务学习;
机译:基于深度卷积神经网络的电能质量扰动分类的新型深度学习方法
机译:多种电能质量扰动分类的多任务学习方法
机译:基于克拉姆角求和现场方法和卷积神经网络的电能质量扰动分类
机译:基于多域特征融合的电能质量扰动识别方法
机译:模式识别方法,用于基于网络的电能质量问题诊断。
机译:基于希尔伯特变换的智能传感器用于电能质量扰动的检测分类和量化
机译:基于小波的神经网络电能质量扰动识别方法
机译:用于细粒度图像分类的卷积神经网络中的传递学习。
机译:基于PQVIEW数据源的电能质量扰动类型识别方法
机译:基于训练有素的多任务学习模型计算感知音频质量的技术
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