基于小波包能量熵和BP神经网络的孤岛检测法

摘要

非计划性孤岛会对电网造成严重的冲击以及人身伤害,实现孤岛检测必须准确快速。针对目前的基于信号处理的孤岛检测技术,提出了小波包能量熵和BP神经网络的孤岛检测法。通过小波包变换分解重构公共点电压与逆变器输出电流,得到重构序列,对其进行熵运算,得到更稳定,且更具有代表性的特征向量,可以更有效地区分孤岛发生前后的能量分布。通过BP神经网络对孤岛进行判断,实现了孤岛检测。通过MATLAB/Simulink仿真,表明了此方法的有效性,并且响应速度非常快,未引入扰动,故不会产生电能质量的问题,其稳定性高,检测盲区小。