一种改进EMD-SVD算法的暂态电能质量扰动信号消噪研究

摘要

针对小波变换在暂态电能质量消噪方面对高频有用信号误滤除,造成消噪后信号失真严重,或毛刺过多现象,提出一种结合经验模态分解(EMD)的改进奇异值分解(SVD)降噪方法,该方法采用EMD将噪声信号进行初步滤除,通过构造Hankel矩阵,利用左右奇异向量确定奇异矩阵,根据奇异值的分布规律,提出一种改进的奇异值差分方法来确定有效奇异矩阵阶次,从而完成消噪后信号的重构.结果 显示该方法去噪效果较好,特别对电压暂降和电压中断的效果最为明显,其信噪比分别提高了2.9 dB和7.3 dB以上,验证了所述方法的有效性.